Vzdelanie vás má pripraviť na budúcnosť. Tradične to znamenalo naučiť sa určité fakty a zručnosti, napríklad keď Kolumbus objavil Ameriku alebo ako robiť násobenie a dlhé delenie. Dnes sa učebné osnovy zamerali na globálnejší a digitálnejší svet, ako je kultúrna história, základné počítačové zručnosti a písanie kódu.
Výzvy, ktorým naše deti budú čeliť, sa však budú výrazne líšiť od výziev, ktorým sme čelili pri dospievaní, a veľa vecí, ktoré sa dnes bežný študent učí v škole, už nebude relevantné, kým dokončí štúdium na vysokej škole. V skutočnosti štúdia na univerzite v Oxforde nájdené že 47 percent dnešných pracovných miest bude v priebehu nasledujúcich 20 rokov zrušených.
O 10 alebo 20 rokov už nebude veľa z toho, čo „vieme“ o svete, pravdivé. Počítače budúcnosti nebude digitálne . Samotný softvérový kód mizne , alebo sa aspoň stáva oveľa menej relevantným. Mnohé z tých, ktoré sa dnes považujú za dobré pracovné miesta, budú buď úplne automatizované, alebo značne znehodnotené. Musíme prehodnotiť, ako pripravujeme svoje deti na budúci svet.
¿Cómo murió la hija de Tony Beet?
Pochopenie systémov
Predmety, ktoré sme sa učili v škole, boli väčšinou statické. Dva plus dva sa vždy rovnali štyrom a Kolumbus objavil Ameriku vždy v roku 1492. Interpretácie sa mohli líšiť od miesta k miestu a vyvíjali sa v priebehu času, nás však učili, že svet bol založený na určitých faktoch a boli sme hodnotení na základe ich poznania.
Napriek tomu ako teoretik zložitosti Sam Arbesman poukázal, fakty majú pol života a ako sa hromadenie vedomostí zrýchľuje, tieto polčasy sa zmenšujú. Napríklad, keď sme sa v škole učili počítačové programovanie, zvyčajne to bolo v základnom jazyku, ktorý je dnes už takmer nefunkčný. Dnes je Python najpopulárnejším jazykom, ale pravdepodobne to nebude o desať rokov neskôr.
Samotné počítače sa tiež budú veľmi líšiť, menej budú vychádzať z digitálneho kódu jednotiek a núl a ešte viac kvantové zákony a ľudský mozog . Pravdepodobne budeme ukladať menej informácií o kremíku a viac do DNA. Neexistuje spôsob, ako naučiť deti, ako tieto veci budú fungovať, pretože nikto, ani odborníci, si tým ešte nie je celkom istý.
Takže deti sa dnes musia učiť menej o tom, ako je to dnes, a viac o systémoch, na ktorých budú založené budúce technológie, ako napríklad kvantová dynamika, genetika a logika kódu . Jedna vec, ktorú ekonómovia sústavne zistili, je, že je bežné úlohy, ktoré sa s najväčšou pravdepodobnosťou automatizujú . Najlepším spôsobom, ako sa pripraviť na budúcnosť, je rozvíjať schopnosť učiť sa a prispôsobovať sa.
Uplatňovanie empatie a dizajnérskych schopností
Zatiaľ čo stroje preberajú mnoho úloh na vysokej úrovni, ako napr lekársky rozbor a právny výskum , sú veci, ktoré nikdy neurobia. Napríklad počítač nikdy neútočí v hre Malá liga, nemá zlomené srdce alebo neuvidí svoje dieťa. Takže je strašne nepravdepodobné, ak nie nemožné, že stroj bude schopný vzťahovať sa na človeka tak, ako to dokážu iní ľudia.
Táto absencia empatie sťažuje strojom navrhovanie produktov a procesov, ktoré maximalizujú pôžitok a úžitok pre ľudí. Dizajnérske zručnosti teda budú pravdepodobne po ďalšie desaťročia veľmi žiadané, pretože základné výrobné a analytické procesy sú čoraz viac automatizované.
Tento proces sme už videli, pokiaľ ide o internet. V začiatkoch to bol veľmi technický odbor. Aby web fungoval, museli ste byť vysoko kvalifikovaným inžinierom. V dnešnej dobe je však tvorba webových stránok niečo, čo dokáže každý pomerne inteligentný stredoškolák, a veľká časť hodnoty sa presunula na front-end úlohy, ako je navrhovanie užívateľského zážitku.
S rozmachom umelej inteligencie a virtuálnej reality sa naše skúsenosti s technológiami stanú oveľa viac pohlcujúcimi, čo zvýši potrebu dobrého dizajnu. Napríklad konverzační analytici (áno, je to skutočná práca) spolupracujú s dizajnérmi vytvárať konverzačnú inteligenciu pre hlasové rozhrania a, samozrejme, virtuálna realita bude oveľa náročnejšia na dizajn ako video.
boda de ethan y hila klein
Schopnosť komunikovať zložité nápady
Veľká časť nedávneho dôrazu vo vzdelávaní sa sústredila na predmety STEM (prírodovedné, technické, inžinierske a matematické) a znalosť týchto oblastí je určite dôležitá pre dnešných študentov, aby pochopili svet okolo seba. Mnoho absolventov STEM však je ťažké nájsť dobrú prácu .
Na druhej strane, schopnosť efektívne komunikovať nápady sa stáva vysoko cenenou zručnosťou. Zvážte Amazon. Aj keď je to jedna z najinovatívnejších a technicky najzdatnejších organizácií na planéte, kľúčovým faktorom jeho úspechu je kultúra písania . Spoločnosť je tak fanatická do schopnosti komunikovať, že rozvoj dobrých písacích schopností je kľúčovým faktorom pre budovanie úspešnej kariéry v tejto oblasti.
Zamyslite sa nad podnikaním spoločnosti Amazon a bude jasné, prečo, samozrejme, zamestnáva vysoko kvalifikovaných technikov. Ak však chcú ľudia vytvoriť skutočne vynikajúci produkt, musia úzko spolupracovať s dizajnérmi, obchodníkmi, vedúcimi pracovníkov v oblasti rozvoja podnikania a podobne. Aby bola všetka táto činnosť koordinovaná a všetci sa sústredili na poskytovanie konkrétnych skúseností zákazníkom, musí byť komunikácia jasná a koherentná.
Takže aj keď je výučba technických predmetov ako matematika a prírodoveda vždy dobrý nápad, štúdium literatúry, histórie a filozofie je rovnako dôležité.
Spolupráca a práca v tímoch
Školská práca bola tradične založená na individuálnych výsledkoch. Mali ste sa učiť doma, prísť pripravení a absolvovať test bez pomoci. Ak ste sa pozreli na papier svojho priateľa, hovorilo sa mu podvádzanie a dostali ste sa kvôli tomu do veľkých problémov. Boli sme naučení, aby sme zodpovedali za dosiahnuté výsledky na základe našich vlastných zásluh.
Napriek tomu zvážte ako povaha práce sa zmenila , dokonca aj vo vysoko technických oblastiach. V roku 1920 napísali väčšinu vedeckých prác jediní autori, ale do roku 1950 sa to zmenilo a spoluautorstvo sa stalo normou. Dnes priemerný papier má štyrikrát viac autorov ako to bolo pôvodne a vykonaná práca je oveľa interdisciplinárnejšie a hotovo o väčšie vzdialenosti ako v minulosti.
Neurobiť chybu. The práca s vysokou hodnotou sa dnes vykonáva v tímoch a to sa iba zvýši, keď sa automatizuje viac pracovných miest. Úlohy budúcnosti nebudú toľko závisieť od poznania faktov alebo zlomového počtu, ale budú zahŕňať spoluprácu ľudí s ostatnými ľuďmi pri navrhovaní strojov. Spolupráca bude čoraz viac konkurenčnou výhodou.
Preto musíme venovať pozornosť nielen tomu, ako naše deti akademicky fungujú a čo dosahujú, ale aj tomu, ako sa hrajú, riešiť konflikty a ako sa ostatní cítia podporovaní a posilnení. Pravda je, že z hodnoty sa posunula kognitívne schopnosti až sociálne schopnosti . Ako deti budú čoraz viac schopné naučiť sa zložité predmety pomocou technológie , najdôležitejšia trieda môže byť dobre vybranie .
Možno predovšetkým musíme byť k sebe úprimní a zmieriť sa s tým, že výchovné skúsenosti našich detí nebudú - a nemali by - odrážať naše vlastné. Svet, ktorému budú musieť čeliť, bude omnoho zložitejší a ťažšie sa v ňom bude orientovať, ako by sme si vedeli predstaviť v časoch, keď sme to videli Rýchle časy na vysokej Ridgemont bol stále populárny.
