Pamätáte si (nejasne), ako ste sa naučili chodiť, rozprávať, bicyklovať alebo šoférovať? Bolo to chaotické a plné chýb, ale zručnosti, ktoré ste sa takto naučili, zostali. Mimo živých systémov bolo náročné štruktúrovať dostatočne silné algoritmy na získanie „skúseností z reálneho života“ a vývoj lepkavého, prispôsobivého správania pre umelú inteligenciu.
Alpha Go Zero to jednoducho dokázala.
„Začína sa to od čistého štítu a vychádza sa iba pre neho samého, iba zo samohry a bez akýchkoľvek ľudských vedomostí, akýchkoľvek ľudských údajov, znakov alebo príkladov alebo zásahu človeka. Zisťuje, ako hrať hru Go, od prvých princípov, “hovorí profesor DeepMind David Silver.
AI má niekoľko iterácií, každá inteligentnejšia a schopnejšia ako tá predtým. Predchádzajúca verzia využívala obrovskú databázu predchádzajúcich hier spolu s množstvom algoritmov, ktoré ju nasmerovali k víťazstvu. Tento prístup viedol k porážke profesionálneho hráča Go úradujúceho majstra sveta. V pokri získal AI Libratus nedávno najlepších svetových hráčov pokru takmer o 2 milióny dolárov, okrem iného aj tým, že sa namiesto údajov o ľudskej hre učil prostredníctvom vlastnej hry.
camión greiner marido y greiner
Teraz v tejto najnovšej verzii Alpha Go učil program umelej inteligencie sám ako hrať Go - bez ľudského pôvodu.
Spustilo milióny herných simulácií proti sebe samej, trvalo 40 dní, kým sa naučila - od nuly - ako prekonať svoju verziu šampióna sveta. To sa skutočne mení nielen v prípade hry Go, ale aj v oblasti objavovania nových poznatkov. Aká presná alebo úplná je vaša odbornosť v oblasti domén? Je tu veľa viac objavovať, to, čo nám hovorí tento fascinujúci experiment pri učení s Alpha Go Zero.
„Myšlienkou Alpha Go nie je ísť von a poraziť ľudí, ale skutočne zistiť, čo to znamená robiť vedu - aby sa program mohol sám od seba naučiť, čo sú to vedomosti,“ uvádza Silver v príspevku na YouTube o úspech.
Tím Alpha Go Zero Deep Mind to nazýva prvým princípom učenia sa „tabula rasa“ (prázdna tabuľka).
„Ak môžete dosiahnuť tabula rasa Keď sa dozviete, že máte agenta, ktorého je možné preniesť z hry Go do ktorejkoľvek inej domény, a špecifiká hry, v ktorej sa nachádzate, vymyslíte algoritmus, ktorý je taký všeobecný, že ho možno použiť kdekoľvek, “hovorí . To je provokatívny nápad, keď rozšírite tento koncept. Len si pomyslite, čo by sme mohli urobiť so súborom silných výučbových algoritmov, ktoré by mohli systematicky riešiť ťažké problémy a učiť sa rýchlejšie ako kolektívne vedomosti našej civilizácie. . . v dňoch, nie desaťročiach.
cuantos hijos tiene julie chrisley
Momentálne je veľkým únosom to, že „na algoritmoch záleží oveľa viac ako na výpočtoch alebo údajoch, ktoré sú k dispozícii,“ uviedol Silver. Toto samotné mení hru v tom, ako pristupujeme k rozšíreniu známeho sveta. Aj keď Alpha Go beží na hardvéri okolo 25 miliónov dolárov - nejde o úplne ľahký systém - viete, že guru AI už dlho pracujú na vytváraní čistejších a lepších súborov údajov. Dnes je veľa súborov veľkých údajov považovaných za príliš hlučné - plné zlých údajov - na presné vycvičenie umelej inteligencie. Ak sa AI učí z údajov a údaje sú zlé, neučí sa. Veľký problém.
Čo keby ste nepotrebovali čisté údaje, ale iba skúsenosti a umelá inteligencia by sa mohla trénovať sama?
To je vzrušujúci úspech v Alpha Go Zero. Aj keď je to vo výklenku sveta založenom na pravidlách, má veľké dôsledky pre každé odvetvie fungujúce na základe fyzikálnych pravidiel - myslite na chémiu, dopravu, biológiu, farmakológiu, cestovanie, logistiku a výrobu. Ak dokážeme navrhnúť pravidlá tak flexibilné, že môžu vychádzať zo širších skúseností a také smerové, že vždy vytvoria silnejšie zručnosti, ako napríklad Alpha Go Zero, je možné dosiahnuť umelú inteligenciu, ktorá riadi systémy. Tieto systémy by nepotrebovali žiadne externé údaje, nemali by problémy s čistením údajov a nepotrebovali by žiadne spomalenia typu človek v slučke. Čiastočne preto materská spoločnosť Google, Alphabet, stavila spoločnosť na umelú inteligenciu a investuje do umelej inteligencie rýchlym tempom. (Amazon tiež investuje do umelej inteligencie, ako napríklad do svojej najnovšej akvizície AI BodyLabs.)
yoon eun-hye edad
Profesor Deep Mind David Silver hovorí: „Skutočnosť, že sme videli, že program dosahuje vysoký výkon ... by mala znamenať, že teraz môžeme začať riešiť najnáročnejšie a najpôsobivejšie problémy ľudstva.“
Tento príspevok bol aktualizovaný, aby bolo objasnené, že AI Libratus nedávno porazil najlepších pokerových hráčov pomocou stratégie, ktorá zahŕňa skôr hranie seba a nie ľudí.
