Predstavte si, že máte 60 rokov a vezmite si niekoľko receptov každý deň . Modrá tabletka, červená tabletka, pár bielych tabletiek, každá v inú hodinu. Pacienti, najmä starší, často neužívajú lieky - je to vážny zdravotný problém. Nebolo by úžasné iba vyfotografovať obrázok a nechať každú pilulku automaticky magicky identifikovať (aby ste sa uistili, že užívate tú pravú) a prihlásiť sa (aby ste si boli istí, že ju užívate v pravý čas)?
Toto je nápad, ktorý sme mali pri mojom štarte, Jód . V skutočnosti viac ako nápad. V skutočnosti sme si najali a doktorát z počítačového videnia a prijal niekoľko ďalších inžinierov, aby sa to stalo skutočnosťou. Strávili sme asi rok snahou sa to dopracovať. Ale dopustili sme sa chyby, že sme boli príliš skoro. Aj keď sme dosiahli určitý pokrok - je to skutočne ťažká výzva - nemohli sme sa tam dostať na viac ako 80 percent. A v softvéri to posledných 20 percent vyžaduje 80 percent vašej snahy.
Boli sme chytení do mdlôb - uchvátení lesklou novou technológiou bez toho, aby sme pochopili, že pre našu spoločnosť s iba ôsmimi alebo deviatimi ľuďmi to bolo nad naše možnosti, tangenciálne pre našu misiu a rušivé pre náš tím. Je trochu trápne si to pripustiť, ale ťažko som sám. V Silicon Valley sú omračujúce sa startupy asi také bežné ako Teslas. Ak tu nie ste v mdlobách, neskúšate to.
Každý hovorí o virtuálnej realite a rozšírenej realite, umelej inteligencii a hlbokom učení (nepoužíva tieto skutočné slová, ale skôr výrazy „VR“ a „AR“ a „AI“ a „DL“). Jedno účtovníctvo uvádza počet startupov AI v zdravotníctve, kde konkurujem, na viac ako 100. AI je tiež všade inde. Zdá sa, že ak nemáte stratégiu chatbotu v roku 2017, ste taký flipový telefón.
Prečo je toľko startupov v umelej inteligencii? Načasovanie Je mimoriadne ťažké správne načasovať, najmä pre malú spoločnosť s tikajúcimi hodinami a zmenšujúcim sa kapitálom. Pred pár rokmi všetky tie super deti prenasledovali VR - zháňali peniaze, stavali prototypy a čakali, kým sa zavedú miliardy. Dnes mnoho z týchto startupov prešlo do „švábovského režimu“, keď čakali na nejakého dobrého spotrebiteľa dopyt po ich hračkách.
Technický pokrok sa zvyčajne pohybuje na ceste od vedy cez technológiu, priemysel, kultúru. Zvyčajne to začína laboratórnym objavom: polovodič, algoritmus. Od tejto chvíle sa z nej stane technológia - nástroj, ktorý je možné testovať a vyvíjať. Ďalej sa posúva k priemyselným aplikáciám a nakoniec, akonáhle získa spotrebiteľskú užitočnosť, dosiahne kultúru ako takú. Počítačom trvalo prechod z laboratória do domu 40 rokov; robotika mala zatiaľ iba priemyselný dopad. (Nie, Roomba sa nepočíta.)
Teoreticky je možné, že startup môže zužitkovať inováciu kedykoľvek v tomto oblúku, pokiaľ viete, za čo vlastne bojujete. Ale pre začínajúce podniky, ktoré stíhajú tohto draka, je rovnako ľahké byť obídený a prekonaný. V našom prípade sa nám tak veľmi páčila myšlienka ponúkať identifikáciu fotografií, že sme si v skutočnosti nevymysleli dôsledky. Vzhľadom na našu veľkosť by sme mohli vytvoriť spotrebiteľskú webovú stránku alebo spoločnosť zameranú na hlboké vzdelávanie, ale nie obe. A ak by sme chceli urobiť to druhé, mali by sme začať nielen s iným tímom, ale mali sme si zvoliť aj iných investorov, iný obchodný model atď. Našťastie sme projekt počítačového videnia pozastavili - a potom sme ho úplne odložili.
Keď sme sa otriasli, zamerali sme sa na osvedčenú technológiu zvanú webová stránka. Oveľa menej sexi, ale ukázalo sa, že práve tu sa nachádza náš trh: milióny ľudí, ktorí chcú lepšie informácie o svojich liekoch v pravý čas. Superinteligentná technológia počítačového videnia s možnosťami strojového učenia? Znie to ako skvelý nápad. Je to iba tvoje.
